Glossaire

Compression de données

Que désigne la compression de données ?

La compression de données désigne le processus d'encodage, de restructuration ou de modification de données visant à en réduire la taille. Elle implique fondamentalement un nouvel encodage des informations, en utilisant moins de bits que la représentation initiale.

La compression est effectuée par un programme qui utilise des fonctions ou un algorithme afin de détecter efficacement comment réduire la taille des données. Par exemple, un algorithme peut transformer une suite de bits en une autre suite de bits plus courte, à l'aide d'un « dictionnaire de référence ». Ou bien une formule peut insérer une référence ou un pointeur dans une série de données que le programme a déjà vue. Cette méthode est souvent utilisée pour la compression d'images. Lorsqu'une séquence de couleurs, par exemple « bleu, rouge, rouge, bleu », est identifiée dans l'image, la formule est capable de transformer ces données en un seul bit, tout en conservant les informations.

La compression de textes se fait généralement en supprimant tous les caractères inutiles, en insérant à la place un seul caractère équivalant à une chaîne de caractères répétés, puis en remplaçant une série de bits plus courte par une série de bits plus courante. Avec les techniques adaptées, la compression de données parvient à raccourcir un fichier texte d'au moins 50 %, réduisant ainsi considérablement sa taille.

Pour la transmission de données, la compression peut être exécutée sur le contenu ou sur la transmission entière. Lorsque des informations sont envoyées ou reçues via Internet, des fichiers volumineux (seuls, avec d'autres ou faisant partie d'une archive) peuvent être transmis dans l'un des nombreux formats compressés, tels que ZIP, RAR, 7z ou MP3.

Avec pertes ou sans perte

La compression de données est souvent divisée en deux groupes : avec pertes ou sans perte. Au moment de choisir entre ces deux méthodes, il est important d'en connaître les points forts et les points faibles :

  • Compression sans perte : élimine des bits en localisant et en supprimant les redondances statistiques. Aucune information n'est donc réellement supprimée. La compression sans perte présente souvent un taux de compression inférieur, mais offre l'avantage de ne perdre aucune donnée du fichier. Cet aspect est essentiel lorsqu'il faut conserver une haute qualité du fichier, par exemple, les informations d'une base de données ou les fichiers multimédias d'un professionnel. Des formats tels que FLAC et PNG offrent des possibilités de compression sans perte.
  • Compression avec pertes : réduit la taille du fichier en supprimant les informations inutiles et en simplifiant les informations existantes. La compression avec pertes offre des taux de compression nettement supérieurs, au prix d'une possible dégradation de la qualité du fichier. Le format JPEG propose des possibilités de compression avec pertes, et le format MP3 repose sur une compression avec pertes.

Utilisations de la compression de données

La plupart des entreprises ont souvent recours à la compression de données. Et comme la qualité fonctionnelle des données augmente, les problèmes de capacité de stockage doivent être résolus. La compression de données est l'un des principaux outils qui permettent d'y parvenir. Certains types de fichiers sont fréquemment compressés :

  • Compression de fichiers audio : sous forme de codecs audio, la compression de fichiers audio est nécessaire pour garantir que les limites de bande passante et de stockage ne sont pas dépassées. La compression audio peut se réaliser avec pertes ou sans perte, sachant que MP3 est le codec avec pertes le plus répandu et que FLAC est un des principaux formats de codage sans perte.
  • Compression de fichiers vidéo : les vidéos associent une compression d'image et une compression audio. Des codecs s'utilisent généralement pour chaque aspect d'une vidéo, avant d'être regroupés en un seul codec de compression. En raison du débit de données élevé qui est requis pour une vidéo non compressée, la plupart des fichiers vidéo sont compressés avec pertes. Le mode de compression vidéo (avec pertes) le plus répandu est le MPEG.

Dans quelle mesure la compression de données est-elle importante ?

La compression offre plusieurs avantages : réduction du matériel de stockage, des temps de transmission des données et de la bande passante de communication. La compression peut donc générer des économies non négligeables. Les fichiers compressés nécessitent une capacité de stockage nettement inférieure que celle des fichiers non compressés, ce qui se traduit par une diminution significative des dépenses en solutions de stockage. Un fichier compressé se transfert également plus rapidement, tout en consommant moins de bande passante réseau. Cet aspect contribue à réduire les coûts et à accroître la productivité.

Le principal inconvénient de la compression de données réside dans l'utilisation accrue de ressources informatiques pour compresser les données adéquates. C'est pourquoi les fournisseurs de logiciels de compression de fichiers s'efforcent d'optimiser la vitesse et l'efficacité des ressources dans le but d'atténuer l'impact que peuvent avoir d'intensives tâches de compression.

Dans quelle mesure la compression de données est-elle importante ?

La compression offre plusieurs avantages : réduction du matériel de stockage, des temps de transmission des données et de la bande passante de communication. La compression peut donc générer des économies non négligeables. Les fichiers compressés nécessitent une capacité de stockage nettement inférieure que celle des fichiers non compressés, ce qui se traduit par une diminution significative des dépenses en solutions de stockage. Un fichier compressé se transfert également plus rapidement, tout en consommant moins de bande passante réseau. Cet aspect contribue à réduire les coûts et à accroître la productivité.

Le principal inconvénient de la compression de données réside dans l'utilisation accrue de ressources informatiques pour compresser les données adéquates. C'est pourquoi les fournisseurs de logiciels de compression de fichiers s'efforcent d'optimiser la vitesse et l'efficacité des ressources dans le but d'atténuer l'impact que peuvent avoir d'intensives tâches de compression.

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